2022年10月广州疫情
月17日广州新增本土确诊病例16例和无症状感染者43例据广东省卫健委发的《2022年10月18日广东省新冠肺炎疫情情况》消息：2022年10月17日0-24时，广东全省新增本土确诊病例36例；2022年10月17日0-24时 ，广东全省新增本土无症状感染者61例。
月中旬爆发 。根据广州疫情新增本土人数显示2022年10月中旬新增本土人数开始剧烈增加 。广州 ，简称“穗 ”，别称羊城、花城 ，是广东省辖地级市 、广东省省会 、副省级市、国家中心城市 、超大城市 、广州都市圈核心城市 ，国务院批复确定的中国重要的中心城市、国际商贸中心和综合交通枢纽。
年10月21日广州市新冠肺炎疫情情况 2022年10月21日0时至24时，广州全市 新增12例本土确诊病例 ，其中10例在隔离观察人员排查中发现、2例在高风险区域管控人员排查中发现； 新增46例本土无症状感染者 ，其中29例在隔离观察人员排查中发现 、17例在高风险区域管控人员排查中发现 。
广州市花都区关于1名外市协查人员核酸检测阳性情况的通报2022年10月3日 ，花都区在对外市推送的1名协查人员实施管控中发现核酸检测阳性 。
有，2022年10月21日0时至24时 ，广州全市新增12例本土确诊病例 ，其中10例在隔离观察人员排查中发现 、2例在高风险区域管控人员排查中发现；新增46例本土无症状感染者，其中29例在隔离观察人员排查中发现、17例在高风险区域管控人员排查中发现。新增境外输入确诊病例6例和境外输入无症状感染者20例。
帝都绘邀请您,一起绘制全国疫情发展地图
是的 ，公众号帝都绘前几日推送文章 ，制作了一个北京疫情传播的地图，将近700名感染者用地图形式连接起来 ，展示了传染链条 。传播地图的制作背景：连日以来 ，北京地区感染人数逐渐攀升，为了帮助公众更清晰地了解北京整体的疫情情况 ，公众号帝都绘制作了这一疫情传播地图 。
空间新闻学的发展空间新闻学的起源空间新闻学是一个将空间 、场所 、位置融入新闻学生产实践的理论框架。这一概念早在2015年被圣地亚哥州立大学的艾米·施米茨·韦斯（Amy Schmitz Weiss）博士提出 ，而疫情和技术的发展加速了这一概念的兴起 。
新冠疫情人口大国20强总体情况——2020-05-08日解读
1、截至2020年5月13日，全球人口大国20强的新冠疫情总体情况如下：全球确诊总量超过436万例，确诊国家和地区总量达到212个 。埃及确诊数量达到10093例 ，晋升至万例俱乐部。人口大国20强新增确诊病例占全球新增总量的63% ，与前一日持平 。持续有4个国家治愈病例数超过新增病例数 。
2 、年5月1日全球人口大国20强新冠疫情总体情况呈现明显阶段性特征，美国等8国处于爆发期 ，印度尼西亚等6国处于扩散期 ，尼日利亚处于发展期，埃塞俄比亚等2国处于萌芽期 ，泰国处于受控期 ，越南处于结束期。
3 、全球人口大国20强疫情总体情况全球确诊总量：此时全球确诊总量超过428万例 。
4、全球人口大国20强疫情总体情况 全球确诊总量：此时全球累计确诊病例超过464万例 。
5 、年5月15日全球人口大国20强新冠疫情总体情况如下：全球确诊总量：超过455万例。治愈与新增关系：治愈人数超过或等于新确诊人数的国家共计5个 。人口大国新增占比：人口G20国家新增占全球新增总量的67% 。日本疫情状态：日本正式划入衰退期国家。
关于疫情的一些简单统计和思考
1 、英雄精神的延续：对逝者：以默哀、降半旗 、鸣笛等形式表达敬意，愿英雄一路走好。对生者：传承责任意识 ，在未来的危机中延续团结与奉献 。国家的承诺：疫情暴露短板 ，但也证明中国有能力保护人民 。这种能力源于对生命的尊重，而非简单的统计数字。
2 、而且 ，疫情传播受到多种因素影响 ，包括人口密度、人口流动、社交距离措施的执行等，不能单纯以人口数量来线性推导确诊人数 。死亡率不能简单平均看待：虽然全球新冠疫情平均死亡率在1%左右，但这只是一个宏观统计数据 。不同地区 、不同人群的死亡率存在很大差异。
3 、要准确统计新冠疫情死亡人数 ，需综合运用以下方法并关注相关要点：采用超额死亡率（excess mortality）作为核心指标定义与计算：超额死亡率将实际死亡人数与预期死亡人数（通常基于前五年平均值 ，复杂版本会模拟人口老龄化或移民变化）进行比较，是衡量疫情影响的泛化但可靠指标 。
疫情真的结束了吗?BI数据分析告诉你答案!
1、但境外传播形势严峻 ，存在变数 ，需持续做好防控，避免扎堆 。
2 、制作疫情实时地图可通过数据分析六步曲结合BI工具实现 ，具体步骤如下：分析设计明确目的：确定地图需展示的核心信息 ，例如国内各地区新增确诊病例数 、无症状感染者分布、境外输入病例情况等。
3 、答案当然是依靠工具实现啊 。众所周知，市面上可视化的分析工具有很多 ，比如我们经常使用的Excel表格工具也可以进行简单的数据分析 ，但Excel工具若是遇到多组织多账套的庞大数据量，处理起来复杂且响应等待时间也不短 ，不利于企业长期管理数据 。
4 、BI数据分析：商业智能数据分析的概述 明确答案：BI数据分析是一种通过收集、处理和管理数据 ，从数据中提取有价值信息，以支持商业决策和策略制定的过程。详细解释： BI数据分析的定义：BI数据分析，即商业智能数据分析 ，是一种利用先进的数据分析工具和技术的过程 。
5 、- 今日打卡统计分析：通过打卡率和健康数据监控 ，实现异常情况预警，推动常态化防控 。
6 、互联网企业的需求：即使自研能力强的互联网企业 ，也需BI辅助高频、详尽的数据分析 ，避免资源浪费。
疫情发展过程时间轴
疫情发展过程时间轴概述如下：疫情初期发现 2019年12月31日：世卫组织中国国家办事处首次获悉，在中国湖北省武汉市发现了病因不明的肺炎病例。病例报告与调查 2019年12月31日至2020年1月3日：中国方面共向世卫组织报告了44例病因不明的肺炎病例 ，所有病例发生在2019年12月8日至2020年1月2日期间 。
新冠疫情时间线时间轴简洁版：2019年12月1日：武汉出现首例不明原因肺炎病例 。2020年1月23日：武汉封城 ，实施严格的进出管控措施。2020年2月5日：钻石公主号邮轮在日本横滨港停靠，意大利游客下船后返回意大利 ，成为全球疫情扩散的重要节点 。
新冠疫情始于2019年12月 。湖北省武汉市当时出现首批不明原因肺炎病例 ，经检测确定为新型冠状病毒引发。
全球响应进程2020年1月30日世界卫生组织首次将疫情列为国际关注的突发公共卫生事件（PHEIC），随后在3月11日正式宣布新冠疫情构成全球大流行 。这一时间轴清晰展现了疫情从区域性突发事件转变为全球危机的过程 。
年12月31日 ，世卫组织中国国家办事处获悉 ，在中国湖北省武汉市出现了病因不明的肺炎病例。随后的几天里，中国方面共向世卫组织报告了44例此类病例，这些病例均发生在2019年12月8日至2020年1月2日期间 ，而致病原因在当时仍是一个谜团 。
